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2019年科技部承辦建議提案849件 人工智能受關注

來源:科技日報 2020-05-11 08:52 http://www.d-black.cn/

  2019年科技部承辦建議提案849件

  人工智能和基礎研究受關注

  本報記者 劉 垠

  5月9日,國新辦舉行國務院政策例行吹風會,介紹2019年人大代表建議和政協(xié)委員提案辦理情況。

  國新辦新聞局副局長、新聞發(fā)言人襲艷春說,2019年,國務院部門牽頭辦理全國人大代表建議7162件,全國政協(xié)委員提案3281件,分別占“兩會”建議提案總數(shù)的87.8%和85%,已全部按時辦結。

  建議提案越來越多地轉化為推動科技工作的重要措施

  科技部副部長李萌介紹,去年科技部共承辦全國人大建議408件,全國政協(xié)提案441件,按期辦結率和答復滿意率都達到100%。代表委員的建議提案中,圍繞加強核心技術攻關的約占21%,加強基礎研究約為19%。加強科技成果轉化和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展、加強科技人才隊伍建設和基地建設,分別約占17%;深化科技體制改革和強化科研誠信建設約為12%。

  “科技部把辦理代表委員建議提案的過程轉化為推動科技創(chuàng)新工作的實際行動,這些建議提案越來越多地轉化成為政府部門的決策和推動科技工作的重要措施。”李萌舉例說,比如,關于加強對基礎研究支持的建議,科技部等推動出臺《加強“從0到1”的基礎研究工作方案》;針對推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展的建議,推動和加強了人工智能的專業(yè)治理,促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能開放創(chuàng)新平臺的建設。

  加快部署人工智能技術研發(fā)和開源開放

  去年兩會期間,科技部共主辦和協(xié)辦33件關于人工智能的建議和提案,涉及基礎研究、開源開放、人才培養(yǎng)、倫理治理以及立法和產業(yè)發(fā)展等。

  李萌介紹說,按照建議和提案要求主要做了5項工作:

  一是加快部署人工智能的技術研發(fā)和開源開放。新一代人工智能重大項目2019年立項33個,2020年第一批指南已發(fā)布,人工智能開放創(chuàng)新平臺目前已增加到15個。

  二是重視加強人工智能的學科建設和人才培養(yǎng)。目前,已設立人工智能、智能科學與技術的專業(yè)等近100個二級學科和交叉學科。

  三是穩(wěn)步推進人工智能的倫理治理。2019年成立國家人工智能治理委員會,并在大阪G20峰會前向全球發(fā)布了中國版《新一代人工智能治理原則》;圍繞責任歸屬、數(shù)據(jù)隱私、安全監(jiān)管等法律法規(guī)問題進行深度研究;在上海探索建立了人工治理國際交流平臺。

  四是推動地方開展人工智能的試驗示范。依托地方開展技術示范、政策試點和社會試驗,現(xiàn)已支持建設北京、上海等10個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū),在浙江德清縣開展全國第一個縣級人工智能試驗。

  五是推動人工智能與實體經濟深度融合。新冠肺炎疫情發(fā)生后,人工智能的技術、企業(yè)、平臺在抗擊疫情中發(fā)揮獨特作用,包括病區(qū)管理、流行性病學調查、藥物研發(fā)、輔助醫(yī)療診斷、社區(qū)防控、醫(yī)療健康、物流配送等,催生了新的應用場景,壯大了無接觸經濟新業(yè)態(tài)。

  傾力支持科研人員勇闖“無人區(qū)”

  基礎研究歷來是全國兩會熱議的話題。2019年,代表委員圍繞基礎研究提出47件建議和提案,包括人才培養(yǎng)、基礎研究投入、長期穩(wěn)定支持的環(huán)境、基礎平臺建設等。

  關于全面加強基礎研究,李萌透露,從6方面有針對性地進行了部署。第一,制定《加強“從0到1”基礎研究工作方案》,對基礎研究進行系統(tǒng)安排,從優(yōu)化原始創(chuàng)新環(huán)境、強化國家科技計劃項目的原創(chuàng)導向、加強基礎研究人才培養(yǎng)等方面進行具體部署。

  第二,持續(xù)加強前瞻性重大科學問題的研發(fā)部署。包括對干細胞、納米、蛋白質、合成生物學、病原學、全球變化及應對、量子信息、量子計算、腦科學等方面,加大支持力度。

  第三,對數(shù)學、物理學等基礎學科進行傾斜性支持,發(fā)布了《關于加強數(shù)學科學研究工作方案》,已批準在北京、上海、廣東等地首批建設13個國家應用數(shù)學中心。

  第四,加快國家實驗室建設。圍繞國家長遠發(fā)展的重大創(chuàng)新領域,組建若干國家實驗室,使其成為引領基礎研究的戰(zhàn)略力量。同時,正在重組國家重點實驗室體系,圍繞原始創(chuàng)新和關鍵核心技術領域突破,建設一批國家重點實驗室,使國家實驗室和國家重點實驗室形成基礎研究的梯次布局。

  第五,提高基礎研究投入在整個研發(fā)投入中的比重。2019年,國家基礎研究經費為1209億元,較2018年增長10.9%,引導地方結合自身優(yōu)勢加大基礎研究投入。同時,加大落實研發(fā)費用加計扣除力度,激勵企業(yè)加大對基礎研究投入;探索共建新型研發(fā)機構,聯(lián)合資助等措施引導社會力量加強基礎研究。

  第六,完善符合基礎研究規(guī)律的分類評價體系,包括注重新發(fā)現(xiàn)、新觀點、新原理、新機制等標志性成果,支持更多科研人員特別是青年科技人員勇闖科研“無人區(qū)”。

原標題:2019年科技部承辦建議提案849件 人工智能受關注
責任編輯:鄭莉莉
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