首款A(yù)I研發(fā)藥物治療強(qiáng)迫癥 OCD藥物將在人體上測試

　　據(jù)悉，一款使用人工智能創(chuàng)造的OCD藥物將在人類身上進(jìn)行測試。

　　英國初創(chuàng)公司Exscientia聲稱，他們已經(jīng)開發(fā)出第一款使用人工智能創(chuàng)造的藥物，將在人類身上進(jìn)行臨床測試。這種藥物是用來治療強(qiáng)迫癥的，從概念設(shè)計到制作出臨床測試用的膠囊之間不到一年時間。人體試驗將于三月份開始，但問題是你會愿意服用一種使用人工智能軟件設(shè)計的藥物嗎？

　　由人工智能設(shè)計藥物的優(yōu)勢相對比較簡單。目前有許許多多可能用于藥物治療的分子，太多了，以至于世界上所有的醫(yī)學(xué)研究人員都參與進(jìn)來也無法完成人工測試。但是，通過使用不同類型的人工智能，計算機(jī)系統(tǒng)可以通過不同的分子來發(fā)現(xiàn)和挖掘，將它們與不同的參數(shù)進(jìn)行比較，并以比人類更快的速度學(xué)習(xí)最有藥物治療潛力的化合物。

　　人工智能當(dāng)然是強(qiáng)大的，但有些人懷疑這項技術(shù)是否可靠，并質(zhì)疑它在醫(yī)療保健等領(lǐng)域應(yīng)該扮演什么樣的角色。在藥物研究方面，一些人擔(dān)心這項技術(shù)可能被過度宣傳了，他們認(rèn)為人工智能的發(fā)現(xiàn)可能不像我們想象的那樣具有突破性。

　　Exscientia的首席執(zhí)行官Andrew Hopkins認(rèn)為，人工智能意味著在尋找新藥物的過程中，合成更少的測試化合物、運(yùn)行更少的實驗。Hopkins表示：“機(jī)器學(xué)習(xí)算法會自動優(yōu)先選擇最能提供實驗合成和測試所需信息的化合物，并使系統(tǒng)獲得比人類更快的學(xué)習(xí)速度。”

　　當(dāng)然，人工智能不僅可以用來開發(fā)新的化合物。這項技術(shù)還可以通過科學(xué)研究和病人數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，有助于激發(fā)舊藥物的再利用，以及其他更廣泛的應(yīng)用。它的應(yīng)用范圍甚至可以比藥物治療更廣泛：研究人員已經(jīng)開始使用人工智能來追蹤武漢新型冠狀病毒的傳播，而且這項技術(shù)也正在被用于解決美國的阿片類藥物危機(jī)。

　　Hopkins接著解釋說，他公司的平臺是第一個生產(chǎn)出人工智能藥物并將在臨床試驗中進(jìn)行測試的平臺。他說，最終產(chǎn)生的化合物被稱為DSP-1181，預(yù)計比現(xiàn)有的其他強(qiáng)迫癥藥物持續(xù)時間更長，療效更強(qiáng)。擁有該藥專利權(quán)的日本制藥公司住友大研制藥（Sumitomo Dainippon Pharma）將監(jiān)督該藥的臨床開發(fā)。第一階段的人體試驗，將測試藥物的安全性和人體對藥物的反應(yīng)，也將在日本進(jìn)行。

　　盡管這種新藥的研發(fā)看起來很了不起，但仍然存在一些合理的懷疑點(diǎn)。人工智能可以幫助我們找到新的分子，但人工智能發(fā)現(xiàn)的分子最終有可能與我們已經(jīng)研究過的分子相似。這是來自于致力于藥物研發(fā)的Novartis研究員、化學(xué)家Derek Lowe的警告。在他的醫(yī)藥行業(yè)博客中，Lowe解釋了僅僅找到一種潛在的化合物并不能保證科學(xué)家們真正理解他們試圖治療的疾病的生化特性，或者說這種藥物甚至?xí)鹱饔谩?/p>

　　“問題是，臨床前藥物優(yōu)化不是問題，”他在談到Exscientia的聲明時寫道。“在我看來，這個項目充其量只不過是節(jié)省了幾個月的時間，把他們的化合物送入同一個黑匣子碎紙機(jī)，就像所有這類藥物項目在人體試驗時進(jìn)入的碎紙機(jī)一樣。”

　　與此同時，人工智能輔助藥物的發(fā)展提出了一個問題：人們應(yīng)該在多大程度上適應(yīng)這些新的研究方法。從長遠(yuǎn)來看，人工智能設(shè)計的藥物與人類單獨(dú)開發(fā)的藥物有何不同？誰應(yīng)該制定在藥物研究中使用人工智能的規(guī)則？

　　與人工智能的所有應(yīng)用一樣，衛(wèi)生當(dāng)局正試圖找出研究和管理這些工具的最佳方法。雖然美國食品和藥物管理局不會對這個特殊的新藥發(fā)表評論，但FDA發(fā)言人Jeremy Kahn表示，該機(jī)構(gòu)致力于維護(hù)公共衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)，同時保護(hù)創(chuàng)新，其藥物評估和研究中心正在評估人工智能工具可能會帶來的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)提升。

　　Kahn稱：“人工智能在藥物開發(fā)中的全部作用仍在闡明之中，考慮到這一涵蓋范圍內(nèi)的工具和技術(shù)，利益相關(guān)者對人工智能有不同的理解。重要的是，無論所涉及的技術(shù)進(jìn)步如何，支持藥品批準(zhǔn)所需的證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)都保持不變。”

　　與此同時，Exscientia的一位發(fā)言人說，這種藥物必須符合在日本進(jìn)行第一階段試驗的任何其他藥物的要求。

　　重要的是要記住，如果基于人工智能的藥物開發(fā)真的奏效，Exscientia和其他制藥公司將會賺很多錢。主要的生物技術(shù)投資在技術(shù)上的減少也說明了這一點(diǎn)。大型制藥公司越來越多地將資金投入到人工智能領(lǐng)域，而Exscientia正與包括Bayer和GlaxoSmithKline在內(nèi)的幾家制藥巨頭合作開發(fā)新藥。Exscientia的投資者包括德國制藥公司Evotec和Bristol-Myers-Squibb。

　　因此，在接下來的幾個月里，你可能沒有機(jī)會嘗試人工智能設(shè)計的藥物——除非你是在日本嘗試這種新藥的精選被試之一。盡管如此，最近的發(fā)展讓我們比以往任何時候都更接近人工智能設(shè)計新藥的未來。它們真的能比老式的人造藥物更好地治療我們的疾病嗎？我們只能等著瞧了。