2017考研數學沖刺：必須死磕的幾個知識點 用生命記住
概率論與數理統(tǒng)計部分
第一章隨機事件和概率
1、隨機事件的關系與運算
2、隨機事件的運算律
3、特殊隨機事件（必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件）
4、概率的基本性質
5、隨機事件的條件概率與獨立性
6、五大概率計算公式（加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式）
7、全概率公式的思想
8、概型的計算（古典概型和幾何概型）
第二章隨機變量及其分布
1、分布函數的定義
2、分布函數的充要條件
3、分布函數的性質
4、離散型隨機變量的分布律及分布函數
5、概率密度的充要條件
6、連續(xù)型隨機變量的性質
7、常見分布（0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、正態(tài)分布）
8、隨機變量函數的分布（離散型、連續(xù)型）
第三章多維隨機變量及其分布
1、二維離散型隨機變量的三大分布（聯合、邊緣、條件）
2、二維連續(xù)型隨機變量的三大分布（聯合、邊緣和條件）
3、隨機變量的獨立性（判斷和性質）
4、二維常見分布的性質（二維均勻分布、二維正態(tài)分布）
5、隨機變量函數的分布（離散型、連續(xù)型）
第四章隨機變量的數字特征
1、期望公式（一個隨機變量的期望及隨機變量函數的期望）
2、方差、協(xié)方差、相關系數的計算公式
3、運算性質（期望、方差、協(xié)方差、相關系數）
4、常見分布的期望和方差公式
第五章大數定律和中心極限定理
1、切比雪夫不等式
2、大數定律（切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律）
3、中心極限定理（列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理）
第六章數理統(tǒng)計的基本概念
1、常見統(tǒng)計量（定義、數字特征公式）
2、統(tǒng)計分布
3、一維正態(tài)總體下的統(tǒng)計量具有的性質
4、估計量的評選標準（數學一）
5、上側分位數（數學一）
第七章參數估計
1、矩估計法
2、最大似然估計法
3、區(qū)間估計（數學一）
第八章假設檢驗（數學一）
1、顯著性檢驗
2、假設檢驗的兩類錯誤
3、單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗
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