麻將本身復(fù)雜度低，人類(lèi)頂尖牌手水平又不高，被人工智能擊敗會(huì)比圍棋要容易得多，不可能是“最后壁壘”。

現(xiàn)在有哪些比較強(qiáng)的麻將AI？

　　競(jìng)技麻將方面，目前國(guó)標(biāo)麻將和日本麻將都有比較強(qiáng)的AI（高于人類(lèi)平均水平）。日本麻將的 AI目前最強(qiáng)的當(dāng)然是“爆打”。

　　“爆打”是由東京大學(xué)工學(xué)系在讀博士生水上直紀(jì)開(kāi)發(fā)的日本麻將AI，他所在的課題組就是專(zhuān)門(mén)研究麻將AI的。

　　爆打和AlphaGo 一樣，也具有自我對(duì)局和分析并學(xué)習(xí)人類(lèi)牌譜的能力。爆打從2015年開(kāi)始在最大的日本麻將平臺(tái)——天鳳麻雀上開(kāi)始運(yùn)行，至2016年2月已經(jīng)打了1.3萬(wàn)多場(chǎng)（約13萬(wàn)手牌）。

　　2015年9月，爆打達(dá)到天鳳麻雀四段，2015年12月更是一度沖進(jìn)天鳳七段，長(zhǎng)期成績(jī)顯示平均為六段以上。這意味著什么呢？

　　上圖是天鳳麻雀平臺(tái)2016年3月13日的段位成績(jī)分布圖（來(lái)源 対戦麻雀天鳳 /）。

　　天鳳平臺(tái)具有非常科學(xué)的段位和Elo Rating體系，越是和高水平牌手對(duì)局，獲勝后Rate增加越多，失敗后Rate減少越少；

　　越是和低水平牌手對(duì)局，獲勝后Rate增加越少，失敗后Rate減少越多。最終段位和Rate值的穩(wěn)定值就代表了牌手的真實(shí)實(shí)力。

　　可以看到，天鳳麻雀平臺(tái)的活躍用戶(hù)數(shù)約為17萬(wàn)人（不包括新人僵尸號(hào)），而六段以上的用戶(hù)總數(shù)為5793人，約占3.4%。

　　也就是說(shuō)，爆打打麻將比96.6%的麻將玩家要好，全世界麻將打得比爆打好的人，數(shù)量?jī)H有幾萬(wàn)人左右（包含所有麻將規(guī)則的估算）。

　　這只是一個(gè)課題組，用時(shí)一年多研究出的，在一臺(tái)電腦上運(yùn)行的麻將AI，就已經(jīng)基本趕上 AlphaGo早期版本所取得的成績(jī)了。

　　國(guó)標(biāo)麻將方面，目前最強(qiáng)的AI大概是我本人目前正在參與設(shè)計(jì)的國(guó)標(biāo)麻將AI了。最初的版本只加入了最常用的十幾個(gè)番種的分值判斷，防守端幾乎沒(méi)有做，實(shí)測(cè)對(duì)隨機(jī)牌手和牌率就已經(jīng)達(dá)到24%左右，基本與國(guó)標(biāo)麻將平均和牌率24.3% 持平。

　　實(shí)際水平大概處在所有牌手中上位10~20%左右的水平（低段位牌手多，大部分牌手的水平處在平均以下）。

　　麻將 AI 的算法應(yīng)該是什么樣子的？

　　最后，我來(lái)淺談一下麻將AI的基本算法。