AI圍棋是戰(zhàn)場(chǎng),也是秀場(chǎng)
“絕藝”英文名FineArt,此名由來(lái)也頗具中國(guó)古韻,典出唐朝詩(shī)人杜牧的《重送絕句》——絕藝如君天下少,閑人似我世間無(wú)。別后竹窗風(fēng)雪夜,一燈明暗覆吳圖。
項(xiàng)目起源于騰訊副總裁姚星的想法,由騰訊AI Lab高級(jí)總監(jiān)、專(zhuān)家工程師劉永升主導(dǎo)具體項(xiàng)目。姚星認(rèn)為做這個(gè)對(duì)鍛煉團(tuán)隊(duì)的研發(fā)能力有幫助,而且跟騰訊相關(guān)的應(yīng)用前景很大。“絕藝”由騰訊AI Lab一個(gè)13人團(tuán)隊(duì)花了近一年時(shí)間研發(fā)。
作為AI圍棋界的新兵,“絕藝”成長(zhǎng)速度驚人。自2016年當(dāng)年11月1日開(kāi)始在網(wǎng)上測(cè)試,至今年3月參加UEC杯,期間絕藝幾次“暫離江湖”,進(jìn)行升級(jí)改進(jìn),每次重出江湖都令人刮目相看,并迅速成為首位“10段”選手。
圍棋因其計(jì)算量接近無(wú)窮大的特殊性成為了人工智能絕佳的試驗(yàn)場(chǎng),也成為了各家展示人工智能實(shí)力的秀場(chǎng),目前人工智能技術(shù)被公認(rèn)為是下一個(gè)時(shí)代的風(fēng)口,將會(huì)第四次工業(yè)革命的奠基石,未來(lái)在多個(gè)領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生革命性的變革,國(guó)內(nèi)外眾多科技巨頭競(jìng)相布局于此。將人工智能做為上升到公司戰(zhàn)略高度的百度自不必說(shuō),三大實(shí)驗(yàn)室每年動(dòng)輒100億資源,基于阿里云各種諸如“店小秘”的人工智能助手也是屢屢登上各家媒體的版面,而相對(duì)而言在BAT中騰訊的聲量就小了很多,雖然明知這樣的風(fēng)口騰訊一定不會(huì)錯(cuò)過(guò),此前也傳出消息騰訊也設(shè)立了騰訊優(yōu)圖、AI Lab這樣的實(shí)驗(yàn)室,但總是缺少了那么一個(gè)令人印象深刻的代表性事件讓外界對(duì)其AI技術(shù)實(shí)力有一個(gè)直觀(guān)認(rèn)知。這次“絕藝”參加國(guó)際知名電腦圍棋比賽,橫掃各方,問(wèn)鼎世界冠軍,成功填補(bǔ)這個(gè)“令人印象深刻的事件”的空缺。
始于圍棋,不止圍棋
“感謝主辦方創(chuàng)造這樣這樣的機(jī)會(huì),感謝一力遼七段。每方1小時(shí),60s讀秒的賽制,雖然不是標(biāo)準(zhǔn)意義的慢棋,但對(duì)絕藝來(lái)說(shuō)依然是一次新的實(shí)驗(yàn)和挑戰(zhàn)。”獲勝后騰訊公司AI Lab高級(jí)總監(jiān)、專(zhuān)家工程師劉永升如是說(shuō),“圍棋博大精深,絕藝還有很大的探索空間。在研發(fā)過(guò)程中,絕藝在騰訊圍棋平臺(tái)上和超過(guò)百位棋手對(duì)弈超過(guò)500局,得到了人類(lèi)棋手、特別是頂級(jí)職業(yè)棋手的幫助,我們對(duì)此深表感謝。關(guān)于電圣戰(zhàn),我當(dāng)然希望絕藝贏,但我們會(huì)更關(guān)注在一個(gè)人類(lèi)棋手更適應(yīng)的賽制下,絕藝會(huì)有什么樣的表現(xiàn)。這會(huì)是一個(gè)重要的樣本。”
當(dāng)人工智能技術(shù)在圍棋領(lǐng)域?qū)覍覒?zhàn)勝人類(lèi)頂尖棋手,驚慌過(guò)后的圍棋界人士又像發(fā)現(xiàn)了新大陸——原來(lái)圍棋還能這么下!“絕藝”這樣的人工智能技術(shù)誕生幫助人類(lèi)更好地認(rèn)知圍棋,并且能夠與棋手一起在圍棋領(lǐng)域探索成長(zhǎng)。從另一個(gè)角度推動(dòng)了圍棋事業(yè)的發(fā)展。隨著人工智能浪潮的到來(lái),圍棋這項(xiàng)古老的運(yùn)動(dòng),可以在人工智能時(shí)代,煥發(fā)出新的生命力。
不過(guò),如前所說(shuō),AI圍棋是戰(zhàn)場(chǎng)也是秀場(chǎng),走秀過(guò)后,脫下華服,一切歸于平靜,AI技術(shù)也不會(huì)只是為了圍棋而生,就像AlphaGo在化身Master打敗所有人類(lèi)頂尖棋手后宣布終止開(kāi)發(fā)一樣,“絕藝”獲勝之后不久,UEC停辦的消息也傳了開(kāi)來(lái)。原因很簡(jiǎn)單,UEC杯世界計(jì)算機(jī)圍棋賽的使命就是期待AI程序早日達(dá)到人類(lèi)一流水平,現(xiàn)在目標(biāo)算是達(dá)到了,它的使命也就結(jié)束了。
但是在圍棋上測(cè)試出來(lái)的技術(shù)成果卻能得以保留,“絕藝”的研發(fā)涵蓋了人工智能最熱門(mén)的研究領(lǐng)域——深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),經(jīng)過(guò)人類(lèi)棋譜和機(jī)器自對(duì)弈的學(xué)習(xí)過(guò)程,算法基于策略網(wǎng)絡(luò)與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)兩大核心,并創(chuàng)新性大幅提升了后者精度。AI Lab探索了全新且有效的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,能創(chuàng)造出更優(yōu)質(zhì)的自我模擬數(shù)據(jù),從而導(dǎo)致了更強(qiáng)的模型。比如,和很多其他圍棋AI相比,絕藝的對(duì)殺能力會(huì)更強(qiáng)。此外,AI Lab還積累了一系列有效方法,能通過(guò)機(jī)器自我學(xué)習(xí)產(chǎn)生高質(zhì)量的強(qiáng)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。這些方法可應(yīng)用在很多別的場(chǎng)景之中,讓絕藝的價(jià)值不止于圍棋AI。
未來(lái),AI Lab還將通過(guò)論文公開(kāi)絕藝技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)庫(kù)的細(xì)節(jié),以開(kāi)放合作的態(tài)度,與業(yè)界共同推進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展,向“讓AI未來(lái)無(wú)處不在(Make AI Everywhere)”的愿景邁步。