隨著計(jì)算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，人臉識別技術(shù)得到越來越多的應(yīng)用，市場規(guī)模持續(xù)提升。分析指出，人臉識別作為人工智能模式識別中應(yīng)用領(lǐng)域最為廣泛的細(xì)分行業(yè)，伴隨支付等市場的打開，整體市場規(guī)模有望呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

人臉識別進(jìn)入爆發(fā)式增長點(diǎn)

　　自馬云2015年在德國漢諾威IT博覽會(CeBIT)上展示“刷臉支付”以來，人臉識別技術(shù)在大眾中的認(rèn)知度快速提升，在各行業(yè)應(yīng)用滲透持續(xù)加速。分析認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異，人臉識別技術(shù)在這兩年里已經(jīng)逐步走向成熟。

　　其實(shí)，自誕生之初，人臉識別技術(shù)就受到人們的普遍關(guān)注，隨著計(jì)算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，人臉識別技術(shù)得到越來越多的應(yīng)用，市場規(guī)模持續(xù)提升。云從科技創(chuàng)始人周曦預(yù)測，“未來五年之內(nèi)，國內(nèi)人臉識別的市場規(guī)?？赡軐⑦_(dá)到1000億元。”

　　據(jù)了解，人臉識別技術(shù)屬于生物識別的一種，生物識別其實(shí)就是我們常見的識別辦法，指紋、臉相、虹膜或者筆跡、聲音、步態(tài)等都屬于生物識別的鑒別項(xiàng)目。而人臉識別以提取面部特征值進(jìn)行信息比對，應(yīng)用人工智能模式識別和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)鑒別個(gè)體身份。

　　在進(jìn)行人臉驗(yàn)證前，平臺需要對目標(biāo)對象進(jìn)行人像數(shù)據(jù)采集，通過算法提取圖像中的人臉特征值，建立個(gè)人特有的生物數(shù)據(jù)庫。假設(shè)數(shù)據(jù)庫中儲存了你的特征值，那么在你的支付過程中，系統(tǒng)會將你的人臉信息放到數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行云端比對，從而達(dá)到識別身份、完成支付的目的。

　　中信建投指出，隨著人臉識別技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會認(rèn)同度的提高，人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域勢必會突破原有安防識別范圍，將走向更廣泛的市場領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，僅在中國地區(qū)未來三年內(nèi)就有望形成年銷售額過百億元，并在未來十年內(nèi)有望形成年銷售額過千億元的市場規(guī)模。

　　國海證券則認(rèn)為，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，到2020年全球人臉識別市場規(guī)模將達(dá)到300億元以上。同時(shí)伴隨識別準(zhǔn)確率及識別速度提升，人臉識別應(yīng)用場景不斷拓展，在閘道、安防等方面有望打開增量市場。當(dāng)前結(jié)合深度學(xué)習(xí)，人臉識別在復(fù)雜場景下的人臉識別率已達(dá)到99%，包括商湯科技、工大高新在內(nèi)的眾多廠商也已推出相應(yīng)產(chǎn)品。在鐵路、金融、教育等多領(lǐng)域應(yīng)用案例逐步涌現(xiàn)。2017年有望成為人臉識別產(chǎn)品快速普及的元年。

　　而據(jù)集邦咨詢預(yù)估，全球人臉識別產(chǎn)值在未來5年將快速增長，從2015年的1.6億美元增長為2019年4.3億美元，復(fù)合年均增長率高達(dá)28.04%。而亞太地區(qū)將成為最主要的增長市場，在全球占比近60%。

布局概念股正當(dāng)時(shí)

　　隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，全球人臉識別的應(yīng)用正逐漸擴(kuò)大，行業(yè)發(fā)展也進(jìn)入細(xì)分化階段。據(jù)了解，人臉識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于刑偵破案、門禁系統(tǒng)、攝像監(jiān)視、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、身份辨識、信息安全及娛樂應(yīng)用等，而最新興起的市場是人臉識別應(yīng)用于刷臉支付系統(tǒng)。

　　相對于其他生物識別技術(shù)，人臉識別有著自身的優(yōu)勢。首先，人臉識別具有可見性。這非常符合人臉識別的思路，只需要看到某個(gè)人的人臉，就可以知道這人是誰，進(jìn)而可以作為后續(xù)證據(jù)。而指紋、虹膜以及其他的生物識別，無法做到這一點(diǎn)。其次，人臉識別不需要或者極少需要人配合。指紋和虹膜基本需要人主動配合才能夠完成，而人臉識別則不需要，這就決定了人臉識別的應(yīng)用場景更為廣泛。再次，人臉識別不需要專門的設(shè)備支持?，F(xiàn)在的鏡頭無處不在，滿街的高清攝像機(jī)，人手一臺智能手機(jī)都可以進(jìn)行人臉的抓拍或者捕捉，這就決定了人臉識別應(yīng)用可以無限普及。

　　正是由于有上述優(yōu)勢，人臉識別應(yīng)用快速提高。據(jù)國際生物識別集團(tuán)(IBG)發(fā)布的《生物識別市場與產(chǎn)業(yè)報(bào)告2009-2014》顯示，在各種生物特征識別技術(shù)中，人臉識別己占到11.4%。而據(jù)了解，目前中國國內(nèi)人臉識別占比達(dá)18%，相對而言，指紋識別占比由之前的98%下降到82%。

　　券商研報(bào)指出，橫向?qū)Ρ葋砜矗四樧R別在眾多模式識別方式中優(yōu)勢明顯，應(yīng)用場景更加廣闊?？v向分析，2016 年已經(jīng)有眾多落地案例，行業(yè)內(nèi)龍頭創(chuàng)業(yè)公司于2016年底至2017年初均完成大筆新一輪融資，上市公司2017年也推出大量商業(yè)化人臉識別產(chǎn)品，百度也將人臉識別作為2017年重點(diǎn)發(fā)力方向，人臉識別2017年的爆發(fā)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)基本已成共識。

　　分析人士指出，人臉識別作為人工智能模式識別中應(yīng)用領(lǐng)域最為廣泛的細(xì)分行業(yè)，伴隨支付等市場的打開，整體市場規(guī)模有望呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。目前正是趁A股市場表現(xiàn)欠佳，布局相關(guān)個(gè)股的好時(shí)機(jī)。