­　　品玩：所以有效率的約會這件事，就全交給探探了？

­　　唐巖：可以這么理解，但是有的時候我們還得對我們陌陌上的這些用戶負責(zé)，可能不會一下子做得那么激進，但是至少我們內(nèi)心的這份顧慮，會全部打消掉。

­　　“去中心化”的共識

­　　品玩：陌生人聊天，基本是查戶口式的尬聊，雙方熟了，就會加微信。這是陌生人社交面臨的困境嗎？

­　　唐巖：對陌生人社交不能抱有太高的期待。比如要結(jié)成一段真正的關(guān)系，或者真正能在線下發(fā)生一個行為關(guān)系，無論是網(wǎng)友、男女朋友也好，它都是一個非常小概率的事情。但它肯定是一個極其剛需的東西，它肯定也會隨著你的人生階段，甚至哪怕環(huán)境和場合各方面的變化，有波峰波谷，這個很正常。但是你永遠都需要這樣的產(chǎn)品來在市場里面。

­　　王宇：一個單身的心靈上的孤獨感，是沒法兒靠娛樂去解決的。它只不過能夠敷衍一段時間。

­　　品玩：陌陌的場景化社交更好理解，但是像探探那樣，讓人通過頭像、興趣標(biāo)簽高效地找人，怎么能讓他更容易聊得起來？

­　　王宇：這也是我們正在做的事情，一個關(guān)鍵點就是算法。它有兩個要素：一個是精準(zhǔn)度，一個是去中心化。這兩個點真正做好的非常少，因為這兩個完全不是一回事。

­　　所謂的“精準(zhǔn)度”，就是A和B如果互相看到了，在探探上會不會配對，如果配對了，會不會聊天，這叫精準(zhǔn)度，這基本上可以用百分比來衡量。而且這靠機器學(xué)習(xí)，特別是圖像學(xué)習(xí)，是很好算出來的。但是它需要比較高端的技術(shù)。

­　　當(dāng)你在探探上“左滑右滑”的時候，主要還是通過圖片，但是圖片傳遞的信息不僅是一個點：他會更多的表達“我是誰”。美國做了一個實驗：通過一個dating app（約會類工具），說不定可能就是Tinder，看上面的用戶頭像，去識別哪些用戶是同性戀。最后學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)度差不多是90%，而讓人眼去識別大概是50%。

­　　所有跟圖片無關(guān)的文本型的信息，對配對本身影響不大，但是對聊天的影響非常非常大。我們積累了3年的每天10億次滑動的歷史數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)可以讓它們非常了解人性，和某一種人的偏好。兩個人能聊起來跟社會地位有關(guān)系，跟興趣愛好有關(guān)系，跟開放度有關(guān)系，聊天的方式有關(guān)系。所以這幾個東西如果匹配，包括通過你對他的了解，給他設(shè)置一些話題，能夠大幅度的提高配對聊天的成功率。這是精準(zhǔn)度。

­　　精準(zhǔn)度以外是“去中心化”。“精準(zhǔn)”就是你閉著眼睛把最受歡迎的男孩和最受歡迎的女孩放在一起，他們就很精準(zhǔn)，就是大家都能想到。所以實際上帥哥和非帥哥都會喜歡美女，但是美女喜歡帥哥，如果你盲目的追求精準(zhǔn)，最后會非常地頭部效應(yīng)，尾部是一個非常非常長的長尾，對大多數(shù)用戶來說體驗非常差。

­　　但是實際上，你看我們的數(shù)據(jù)就是女用戶只喜歡6%的男用戶，但是有80-90%的男用戶是有配對的。就是說有80-90%的男用戶，曾經(jīng)被某一個女孩以他最喜歡的6%的這個標(biāo)準(zhǔn)挑中過。

­　　一個帥哥，一個不是帥哥，她兩個都喜歡，可能其實略喜歡帥哥一點，但是這個不那么帥的人其實也對她的口味，那么你把這個帥哥給她刨去，把這個不那么帥的推給她，其實她也會很喜歡。那么他們倆如果配起對來，那你就解決了這個中心化的問題了。

­　　這個在計算機學(xué)里面叫一個二分圖。在二分圖里面怎么做一個max match是個很復(fù)雜的問題，而且你沒法兒窮盡的去算。但是你可以通過機器學(xué)習(xí)，去把它優(yōu)化。你最后要優(yōu)化的不是總配對量，而是讓人有足夠好的配對。因為每一個人今天有五個配對，或者有五百個配對，是沒什么差別的，五百的效果其實略差于五。解決好每個人足夠多的配對，就是在這個精準(zhǔn)度和去中心化的結(jié)合里面去做了最好的解決。如果能在配對和聊天都做到這個的時候，體驗就完全不一樣了。我滑了幾個，就滑到了越來越喜歡的人，我滑了就能配對，一聊就能聊起天來，都不知道為什么。這就是算法的作用。

­　　品玩：探探現(xiàn)在有多少人在從事這個精準(zhǔn)度和去中心化的算法研發(fā)？

­　　王宇：大概10個左右。

­　　品玩：陌陌也有這樣的機器學(xué)習(xí)團隊么？也是在做去中心化的嘗試么？

­　　唐巖：其實在去年（2017年）我們內(nèi)部的算法團隊幫助公司做了非常多的工作。但是我們的側(cè)重點已經(jīng)不在異性一對一的匹配上。我們的算法主要用在直播里面的PK配對。

­　　王宇：我不太知道有多少機器學(xué)習(xí)的成分在里面，但是陌陌的直播做的非常好，而它最好的地方就是這個去中心化，做的非常非常好。

­　　唐巖：因為一個主播，很容易就頭部了。那么到底機器在進行什么樣的分類，推薦位的主播名單，怎么去中心化，一定是要靠算法的。你搞500個員工決定推薦哪個，你也做不到。我們有上百萬主播，這你怎么做得到？推薦位就那么50個，你怎么弄呢？

­　　王宇：把“去中心化”做得好結(jié)果帶來的就是更多的人會去當(dāng)主播，要不然頭部效應(yīng)太重，我當(dāng)主播沒人看，那你的主播肯定就越來越少，大家就不想當(dāng)主播了，它整體就不太社交化了。但是陌陌里面真的是特別多的人去當(dāng)主播，而且每一個直播室里面控制人數(shù)都比較少，所以每一個觀眾和主播的關(guān)系很近，有非常強的一個社交的感覺。

­　　唐巖：這其實是兩個原因造成的，一個是算法，我們在強調(diào)這個“去中心化”，還有一個原因就是我們數(shù)據(jù)不注水。你這個直播室里到底是多少人，就20個人就是20個人。有的平臺上面主播發(fā)現(xiàn)我房間里不是有幾萬人呢嘛？怎么我說話都沒人理我呢？陌陌上不會，不注水。

­　　與其他直播平臺不同，陌陌在直播頁面中推薦的主播大多為普通用戶，在線人數(shù)也不像其他平臺一樣呈現(xiàn)明顯的頭部效應(yīng)。幾十個、上百個用戶觀看更有利于主播和用戶社交。

­　　品玩：那陌陌把這個機器學(xué)習(xí)團隊叫什么？AI團隊？

­　　唐巖：我們比較土，就直接叫“算法團隊”，這個團隊的碼農(nóng)叫算法工程師。算法團隊有幾十個人，他們要支持不同的業(yè)務(wù)。

­　　Zach（陌陌戰(zhàn)略投資副總裁）：人工智能分幾個方面，我們都有布局，主要是圖像識別、自然語言處理，包括推薦算法，這些都是人工智能的一部分。

­　　唐巖：圖像識別我們這方面投入還挺大的，也投資過這方面的公司。因為我們本來在圖像識別上面，尤其是在直播領(lǐng)域的圖像識別里面，目前還占有一定的優(yōu)勢，但是要想長期保持這種優(yōu)勢，光靠這個技術(shù)力量的話我覺得還不太夠，可能還要更前瞻地做一些投入。

­　　社交產(chǎn)品的邏輯就是“大樹底下，寸草不生”

­　　品玩：陌陌收購探探公布后，一些自媒體評論說這個收購是因為陌陌現(xiàn)在很焦慮，直播業(yè)務(wù)能帶來一些收益，但不是長久之計。到底你焦慮不焦慮？

­　　唐巖：所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的人都應(yīng)該焦慮，他如果說我焦慮，我是完全認(rèn)同的。比如春節(jié)期間我陪著家人在新西蘭，中間我還要處理這個交易嘛，就比較忙。我沒敢跟別人說，就跟我媽說我在處理一個可能的收購，金額還不小。我媽的第一個反應(yīng)就是“那你能不能被別人收購？”因為她看我白頭發(fā)越來越多了嘛。但老實地說，一些業(yè)務(wù)的瓶頸或者什么，其實是完全沒有。我們是上市公司，有財報嘛，你看各項業(yè)務(wù)的指標(biāo)目前來看的話都是很健康的?？赡芨箲]的是我們未來到底，比如三到五年后，到底有沒有可能成為中國真正泛社交、泛娛樂領(lǐng)域里面最重要的一個公司。

­　　這是因為在泛社交和泛娛樂領(lǐng)域，你很難用某一個功能點的主打，去滿足這些人的所有需求，這根本是做不到的。泛社交領(lǐng)域是大樹底下，寸草不生。在陌生人社交市場，陌陌主攻場景社交，探探主攻高效交友，雙方是各自領(lǐng)域的第一，而且有了第一，就不會有第二存活的機會了。所以我們在焦慮我們能不能成為最重要的那個公司?，F(xiàn)在兩個第一合并在一起了，那么我們要看看，我們能不能成為泛社交和泛娛樂領(lǐng)域一家有壟斷的公司。

­　　王宇：我同意唐巖說的，創(chuàng)業(yè)者需要每一天都焦慮，為所有的事情焦慮，而沒有一個什么光為一個點焦慮，那不現(xiàn)實。你應(yīng)該解決所有的問題，所有的事兒都是事兒。所以你要說有什么特別關(guān)鍵的側(cè)重點，其實沒有。

­　　唐巖：創(chuàng)業(yè)者的焦慮分兩類，一類是正在爬坡的時候的焦慮，一類是往下走的時候的焦慮。其實我自己覺得，像王宇、索菲亞跟我都是在爬坡時候的焦慮。這對我們來說其實算一種比較好受一點和幸福一點的焦慮。但是這種焦慮如果都沒有的話，那我覺得這個企業(yè)可能也會有比較大的危機在里頭。