10日，我國(guó)首個(gè)船舶與海洋工程行業(yè)大模型——“文鰩”在廈門正式發(fā)布。

　　該模型由廈門理工學(xué)院、眾數(shù)（廈門）信息科技有限公司（下稱“眾數(shù)科技”）、福建省船舶工業(yè)集團(tuán)有限公司等多家政產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)共同研制，此次成功發(fā)布標(biāo)志著船舶與海洋工程行業(yè)在智能化發(fā)展方面邁出重要一步。

　　據(jù)介紹，“文鰩”是基于通用大模型架構(gòu)，采用多模融合機(jī)制，結(jié)合行業(yè)專業(yè)知識(shí)，經(jīng)過不斷訓(xùn)練和優(yōu)化構(gòu)建出的多模態(tài)自研行業(yè)大模型，具備在船舶設(shè)計(jì)、性能預(yù)測(cè)、航運(yùn)氣象服務(wù)等特定領(lǐng)域任務(wù)處理能力，可以助力船舶與海洋工程行業(yè)提高工作效率。

　　船舶與海洋工程行業(yè)作為典型的離散型制造型產(chǎn)業(yè)，有技術(shù)復(fù)雜、批量小、涉及專業(yè)知識(shí)繁多且分散的特點(diǎn)。這導(dǎo)致該行業(yè)難以形成普適性的專業(yè)知識(shí)庫，從而影響了整體的工作效率和競(jìng)爭(zhēng)力。“文鰩”的開發(fā)，正是為了解決這一行業(yè)痛點(diǎn)。

　　自2022年開始，廈門理工學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院博士王馳明帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，整合船舶設(shè)計(jì)、船舶法規(guī)、船型工藝、海洋工程規(guī)范、港航氣象服務(wù)、海洋政務(wù)及教學(xué)科研等七大核心領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，成功構(gòu)建出系統(tǒng)性的智能化平臺(tái)?；诖耍?ldquo;文鰩”可以利用先進(jìn)的自反思鏈、多模態(tài)融合以及多智能體協(xié)同等技術(shù)，高效解決船舶與海洋工程項(xiàng)目中的復(fù)雜任務(wù)，顯著提升研發(fā)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造效率。

　　目前，“文鰩”已應(yīng)用于新能源拖輪、海上觀光船、閩江貨船等綠色智能船舶項(xiàng)目的研發(fā)設(shè)計(jì)。“在專業(yè)文檔輔助編寫、性能研究、專業(yè)技術(shù)成果總結(jié)等方面，‘文鰩’極大提升了船舶設(shè)計(jì)效率。”發(fā)布會(huì)上，王馳明以前不久進(jìn)行的5000馬力新能源拖輪研發(fā)項(xiàng)目為例，介紹了“文鰩”的強(qiáng)大功能。

　　王馳明表示，引入“文鰩”之后，項(xiàng)目研發(fā)進(jìn)程大大加快。例如，在船舶CAD二維圖紙繪制環(huán)節(jié)，“文鰩”利用多模態(tài)智能體，結(jié)合文生圖技術(shù)，可以快速實(shí)現(xiàn)船舶外觀造型初步生成驗(yàn)證；結(jié)合圖生圖技術(shù)，可以輔助工作人員實(shí)現(xiàn)船舶外觀造型的快速設(shè)計(jì)、局部?jī)?yōu)化以及方案展示。此外，“文鰩”還能夠根據(jù)項(xiàng)目需求進(jìn)行個(gè)性化定制，迅速響應(yīng)行業(yè)動(dòng)態(tài)變化，為用戶提供精準(zhǔn)的決策支持。

　　“‘文鰩’通過智能化手段提升工作效率，降低人為錯(cuò)誤發(fā)生概率，確保了項(xiàng)目順利推進(jìn)。”眾數(shù)科技創(chuàng)始人兼CEO吳炳坤表示，無論是在船舶建造、航運(yùn)管理還是海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域，“文鰩”大模型均展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力，未來必將成為行業(yè)內(nèi)不可或缺的智能助力，推動(dòng)船舶與海洋工程行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（福建日?qǐng)?bào)記者 林聞）

記者手記

從產(chǎn)業(yè)中來 到產(chǎn)業(yè)中去

　　福建日?qǐng)?bào)記者 林聞

　　近兩年來，在新型人工智能技術(shù)日新月異的進(jìn)展下，各類人工智能大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，從全球已發(fā)布的大模型分布看，中國(guó)和美國(guó)大幅領(lǐng)先，超過全球總數(shù)的80％，中國(guó)已形成了緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群。

　　“文鰩”大模型、昆侖大模型、太陽石礦山大模型……眾多行業(yè)大模型的發(fā)布讓我們看到，當(dāng)前，人工智能大模型的競(jìng)賽已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)，從“卷參數(shù)”“卷算力”過渡到“卷應(yīng)用”。業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)也已經(jīng)從技術(shù)本身的迭代演進(jìn)，過渡到實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用場(chǎng)景，比如在哪些行業(yè)提升了多少效率、創(chuàng)造出多少應(yīng)用價(jià)值。

　　從“文鰩”的研發(fā)和應(yīng)用過程中，我們可以看到，要讓大模型真正發(fā)揮作用，不僅需要技術(shù)上的完善，更需要針對(duì)行業(yè)需求和難點(diǎn)、痛點(diǎn)，有的放矢地設(shè)計(jì)能夠解決具體問題的產(chǎn)品，并且在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中不斷打磨和優(yōu)化。從產(chǎn)業(yè)中來，到產(chǎn)業(yè)中去，這才是大模型的真正價(jià)值所在。